Два вида нейрокомпьютеров.примеры нейроплат и специализированных нейрокомпьютеров. Круговые диаграммы финансирования и направлений использования нейрокомпьютеров. Основные признаки прикладных задач, для решения которых целесообразно использовать нейрокомпьютеры.
Перечень отраслей, где применяются нейрокомпьютеры. Таблица основных этапов развития элементов и устройств, базирующихся на нейронных сетях.
Дуга передачи информации от рецептора до исполнительного органа. Сужающаяся воронка возбуждения. Рецептивные поля нейронов.
Строение и свойства нейронов. Как работает нейрон.
Возбудительные и тормозные взаимодействия между нейронами. Структурные и функциональные особенности синапсов. Основные параметры отдельного нейрона.
Разные типы строения нейрона. Структуры, состоящие из совокупности нейронов. Модель нейрона. Основное уравнение, описывающее функционирование нейрона. Геометрическая интерпретация.
Активность нейрона. Ответ нейрона. Структура сигнала, передаваемого по нейронам. Виды активности нейрона.
Обучение в нейронных структурах. Геометрическая интерпретация.
Основное свойство нейрона, интерпретируемое на его модели. Как разделяются два вида сигналов гиперплоскостью.
Зрительные детекторы и признаки изображения. Структура поэтапного выделения признаков в глазу лягушки. Моделирование синтеза признаков на отдельных нейронах.
Результаты работы с нейронной сетью, имеющей структуру однослойной матрицы, элементы которой обладают латеральными тормозными связями (Лабораторная работа № 2).